Sự đa dạng là từ khóa mà mọi người nói về cạnh của ngành công nghiệp chipset trí tuệ nhân tạo (AI).đặc biệt là các ngoại lệDựa trên sự tăng trưởng của AI trong 17 thị trường dọc, ABI Research dự đoán thị trường chipset AI cạnh sẽ tăng từ $ 2.6 tỷ vào năm 2019 đến $ 7.6 tỷ vào năm 2024, không có nhà cung cấp duy nhất chiếm hơn 40% thị trường.

Lãnh đạo thị trường là NVIDIA, với 39% doanh thu trong nửa đầu năm 2019. Các nhà cung cấp GPU có sự hiện diện mạnh mẽ trong các thị trường AI chính và hiện đang dẫn đầu trong việc triển khai AI, chẳng hạn như ô tô,hệ thống camera, robot, và sản xuất thông minh. "Đối mặt với các trường hợp sử dụng khác nhau, NVIDIA đã chọn để phát hành chipset GPU với các ngân sách điện toán và năng lượng khác nhau".Lian Jye Su, nhà phân tích trưởng tại ABI Research,nói, "với hệ sinh thái nhà phát triển lớn và quan hệ đối tác với các tổ chức học thuật và nghiên cứu, nhà cung cấp chipset đã thiết lập một chỗ đứng vững chắc trong ngành công nghiệp AI cạnh".

NVIDIA đang phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ Intel, có một danh mục đầu tư đầy đủ các chipset, từ Xeon CPU đến Mobileye và Movidius Myriad.và các công ty bán dẫn Lattice, đang tạo ra các giải pháp hấp dẫn cho các ứng dụng AI công nghiệp. Một chiều dọc bị thiếu trong dấu chân rộng của NVIDIA là điện tử tiêu dùng, đặc biệt là điện thoại thông minh.AI xử lý trong điện thoại thông minh đã được thúc đẩy bởi các nhà sản xuất chip smartphone và các nhà sản xuất điện thoại thông minh như QualcommTrong các ứng dụng nhà thông minh, MTK và AmLogic làm cho sự hiện diện của họ được biết đến thông qua việc sử dụng rộng rãi các thiết bị trước và thiết bị thông minh được điều khiển bằng giọng nói.

Nhìn về phía trước, các nhà cung cấp chipset AI có thể sẽ áp dụng một trong ba chiến lược.Các máy chủ và cổng này hỗ trợ các trường hợp sử dụng doanh nghiệp, thường có công suất xử lý cao, và yêu cầu kiến trúc chipset AI linh hoạt để hỗ trợ thay đổi công việc lý luận và đào tạo AI. Đây là một lĩnh vực được phục vụ tốt bởi NVIDIA, Intel và Xilinx,nhưng những người mới như Huawei, Graphcore và Habana LABS có thể thách thức hiện trạng.

Chiến lược thứ hai là nhắm mục tiêu các thiết bị và nút cạnh thông minh, trong một mức độ nào đó mang lại lợi ích cho các nhà cung cấp hoạt động trong điện tử tiêu dùng. Các nhà cung cấp chipset như Qualcomm và MTK có lợi thế tự nhiên ở đây.Các nhà sản xuất thiết kế bộ chip AI của riêng họ, chẳng hạn như Apple, Huawei và Samsung, cũng đang bắt đầu mở rộng danh mục sản phẩm AI cho các thiết bị tiêu dùng.

Chiến lược cuối cùng là nhắm mục tiêu các thiết bị đầu cuối chạy bằng pin chi phí thấp với sức mạnh tính toán tối thiểu và tuổi thọ dài.giao thông thông minh, và các tiện ích, tất cả đều dựa trên Ethernet công cộng hoặc mạng lưới rộng lớn năng lượng thấp (LPWAN) để kết nối. Những thiết bị "rất cận biên" này đòi hỏi các triển khai AI nhẹ hơn,một cách tiếp cận thường được gọi là AI nhỏ hoặc mỏng.ABI Research dự đoán rằng số lượng thiết bị này sẽ tăng từ 900.000 chiếc vào năm 2019 lên 5,7 triệu chiếc vào năm 2024, với CAGR là 45,5%.những thiết bị này đã phụ thuộc rất nhiều vào các nguồn lực mạnh mẽ hơn, chẳng hạn như cổng, máy chủ tiên quyết và đám mây công cộng cho đào tạo AI.nhiều người chơi chipset đã tham gia vào thị trường này bằng cách cung cấp chipset AI với hiệu quả năng lượng cực kỳ cao và giá thấpChúng bao gồm các công nghệ GreenWave, một công ty khởi nghiệp sử dụng kiến trúc mã nguồn mở RISC-v để phát triển các chipset AI; công ty bán dẫn Lattice, một nhà cung cấp các chipset FPGA; SynTIant, inc.là một nhà cung cấp ASIC chuyên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Thị trường chipset AI cao cấp là một thị trường có sự cạnh tranh cao. Các trường hợp sử dụng ngày càng phức tạp và đa dạng hơn, và những người chơi mới xuất hiện trên đường chân trời gần như mỗi tháng.Các cầu thủ chính có một truyền thống mạnh mẽ xây dựng quy mô toàn cầu cho chip của họDo đó, các nhà cung cấp, đặc biệt là những người mới đến, phải có một đề xuất giá trị rõ ràng, một bộ phần mềm toàn diện,và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ hệ sinh thái đối tác và cộng đồng phát triển.